科研进展

首页科研进展

2022 11.21

中科院苏州纳米所在钙钛矿太阳能电池离子迁移行为与器件稳定性关系研究方面取得进展

钙钛矿太阳能电池（PSCs）作为新兴的薄膜光伏器件，通过最近10年的发展，光电转换效率从3.8%提升到了25.7%，展现出巨大的商业化应用前景。然而高效的n-i-p结构电池批次重复性和稳定性较差，成为钙钛矿电池产业化应用的关键限制。而目前研究人员对导致器件重复性和稳定性较差的原因理解还不够充分。中科院苏州纳米所马昌期团队系统地研究了n-i-p结构PSCs在空气氧化过程中的离子迁移行为。结果表明，Spiro-OMeTAD薄膜的氧化是通过非接触电化学方式进行的，其中，空气中的氧气和水分子作为氧化剂将Spiro-OMeTAD氧化，进而提高了Spiro-OMeTAD薄膜的导电性能。更为重要的是，这一氧化过程促使Spiro-OMeTAD层内的Li+向电池内部迁移并在SnO2/Perovskite界面富集。Li+离子的迁移与富集促进了Spiro-OMeTAD氧化并降低SnO2的LUMO能级，提高了器件内部的内建电场，并同时改善了钙钛矿/Spiro-OMeTAD以及钙钛矿/SnO2界面处的空穴和电子提取效率，进而提升了器件的效率（图1）。该工作为n-i-p型钙钛矿太阳能电池中Spiro-OMeTAD
2022 11.21

中科院金属研究所发现晶界弛豫可大幅提升纳米晶高温合金的抗蠕变性能

金属材料在高温下长期承受低于屈服强度的应力作用时会发生永久形变，通常称为蠕变。蠕变会导致高温金属构件的变形失效，是高温合金的一项重要性能指标。通过合金化和减少晶界（制备单晶）可提升高温合金抗蠕变性能，但这带来合金制备工艺复杂、成本居高不下等一系列问题。进一步提升高温合金的抗蠕变性能面临巨大挑战。在常温下，增加晶界是强化金属材料的一个重要手段，但在高温下，晶界迁移、晶界滑动、晶界扩散等失稳机制会导致晶界软化，晶界强化效应消失。此外，增加晶界密度会加剧晶界扩散（Coble）蠕变，合金晶粒尺寸越小，抗蠕变性能越差。如何有效提升热-力-时间耦合作用下晶界的结构稳定性，进而抑制晶界高温软化和扩散蠕变成为长期以来材料领域的一个重大科学难题，也是发展高性能高温合金的主要瓶颈之一。近期，中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心纳米金属科学家工作室张宝兵副研究员、唐赢广博士生、李秀艳研究员、卢柯研究员与武汉大学梅青松教授合作，在这一科学难题研究上取得重要突破。研究团队利用自主研发的特种塑性变形技术，在一种商用单相高温合金Ni-Co-Cr-Mo（MP35N）中将晶粒细化至9 nm，晶界结构发生明显弛豫
2022 11.21

中科院合肥研究院药学团队研发的国家1类抗肿瘤新药获批临床试验

日前，由中科院合肥研究院健康所刘青松药学团队自主研发的国家1类新药TR128胶囊获得国家药品监督管理局（NMPA）药品审评中心批准，同意开展针对晚期恶性实体瘤的临床试验。这是继该团队研发的TR64片和TR115片两个新药于近期获批临床试验后，本年度获批临床试验的第三个创新靶向药物。肿瘤是威胁人类健康的重大疾病，其发病通常与原癌基因的突变密切相关，RAS-RAF-MEK-ERK信号通路的过度活化是肿瘤发生的最常见分子特征之一。大约30%的肿瘤中存在RAS基因突变，例如胰腺癌中RAS突变占95%，结直肠癌中RAS突变占52%，非小细胞肺癌中RAS突变占31%，子宫内膜癌中RAS突变占21%。RAF（包括ARAF，BRAF，CRAF三个家族成员，尤以BRAF的研究最为火热）是RAS信号通路的关键下游信号蛋白，也是肿瘤突变的热点之一。TR128是科学岛刘青松药学团队研发的具有自主知识产权的新一代pan-RAF 激酶抑制剂。该化合物对于RAF激酶家族的BRAF\CRAF及BRAF-V600E蛋白都具有强烈的抑制作用，可以克服现有的BRAF-V600E抑制剂的“矛盾激活”效应。体内外实验显示，TR
2022 11.21

中科院合肥研究院团队利用差分吸收光谱技术反演对流层臭氧廓线

近日，中科院合肥研究院安光所司福祺研究员团队在差分吸收光谱技术反演对流层臭氧廓线的研究中取得新的突破，相关研究成果发表在Science of the Total Environment上。臭氧在平流层通过吸收太阳紫外辐射来保护地球生物，而在对流层因其强氧化性参与多种大气污染物的化学转化过程，属于二次污染物。近年来，近地面臭氧浓度在许多城市呈现出逐年上升的趋势，已成为城市典型的污染气体，为了加强臭氧污染防控，近地面臭氧浓度和垂直分布的准确监测必须提上日程。多轴差分吸收光谱技术（MAX-DOAS）作为被动光学监测技术，能实现多组分气体浓度（如NO2、SO2、HCHO等）的反演，但由于太阳光穿越平流层时，平流层臭氧吸收的干扰，使得用MAX-DOAS技术反演对流层臭氧廓线成为极具挑战性的工作。安光所科研团队罗宇涵副研究员与钱园园博士创新性地提出了基于辐射传输模型模拟平流层臭氧吸收，从而准确获得对流层臭氧的吸收数据，使用最优估计算法最终获得可靠的对流层臭氧廓线。该研究拓展了MAX-DOAS仪器的应用场景，为研究对流层臭氧形成机制提供了新方案。钱园园博士是该论文的第一作者，罗宇涵副研究员与司福祺研
2022 11.10

中科院长春应化所“一次性塑料包装绿色替代与低成本制造技术”项目获科技部国家重点研发计划立项资助

由中国科学院长春应用化学研究所牵头承担的国家重点研发计划“循环经济关键技术与装备”重点专项“一次性塑料包装绿色替代与低成本制造技术”项目近日获得科技部资助，立项经费为2198.2万元。该项目负责人为长春应化所边新超研究员，并联合广东工业大学、北京师范大学、四川大学等高校与科研院所共同组成了在生物可降解塑料领域具有深厚研究积累和广泛影响的高水平团队。生物可降解塑料包装代替传统一次性塑料包装是解决“白色污染”的重要途径之一，然而推广生物可降解塑料还面临资源环境影响不清、降解机理不明、制造成本偏高等难题。亟需建立一次性塑料包装绿色替代和低成本制造的新方法新技术，开展工程示范。该项目面向塑料污染治理的国家重大需求和一次性塑料包装绿色替代的关键难题，揭示生物可降解塑料包装全生命周期资源环境影响规律，阐明其在典型环境下降解行为，建立调控策略，实现生物可降解塑料及制品的低成本制造，为我国塑料污染治理战略提供有力支撑。（供稿：生态室生物医用高分子材料课题组撰稿：王天昶）
2022 11.10

中科院金属所研究人员在Science期刊发表利用机器学习进行材料筛选研究的述评文章

根据应用环境需求，定制合金材料的成分及工艺，突破“试错法”高成本、低效率的材料设计瓶颈，是材料科学家的终极梦想。近20年来，合金成分由单主元传统合金发展到多主元高熵合金，极大拓展了合金的成分空间。如何从近乎无限的成分空间中高效筛选出具有特定性能的合金成分，是材料研究者所面临的巨大挑战。近年来，机器学习在材料的成分筛选和性能优化中的应用发展迅速。中国科学院金属研究所胡青苗研究员和杨锐研究员应Science期刊邀请，发表了题为《对更好合金的无尽寻索》的述评文章，对利用机器学习进行材料筛选的研究现状进行了评论和展望。该述评文章于10月6日在线发表(Vol. 378, Issue 6615, pp. 26-27. )。机器学习方法一般利用人工神经网络，对现有成分-性能数据进行训练，快速获得成分–性能关系，进而筛选出具有目标性能的成分。机器学习的效率和精度依赖于用于训练的成分–性能数据集。相对于近乎无限的成分空间，已有的成分–性能数据往往相当稀少。因此，对机器学习算法进行适当优化和策略设计尤为重要。目前，机器学习方法在因瓦高熵合金、铁电材料、压电材料等的成分筛选中都有了较为成功的应用范例。特别是
2022 11.10

中科院合肥研究院团队研发的2个1类抗肿瘤新药获批临床试验

日前，由中科院合肥研究院健康所刘青松药学团队自主研发的1类新药TR115和TR64同日获得国家药品监督管理局（NMPA）药品审评中心批准，同意开展针对晚期恶性实体瘤和非霍奇金淋巴瘤的临床试验。根据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的全球最新癌症负担数据显示，作为世界上人口最多的国家，中国约占全球新发癌症病例的23%，癌症死亡病例的30%。此外，全世界约50%的新发肝癌、食管癌、胃癌和1/3以上的肺癌新发病例在中国。今年2月，由国家癌症中心发布的最新一期的全国癌症统计数据也表明，我国整体癌症粗发病率和粗死亡率仍持续上升。科学岛刘青松药学团队自主研发的TR64片和TR115片是针对晚期恶性实体瘤和非霍奇金淋巴瘤的全新靶向抗肿瘤小分子药物。TR64为双靶点激酶抑制剂，通过直接抑制肿瘤生长和调控肿瘤微环境的双重作用，在结直肠癌、肝癌、乳腺癌、胃肠间质瘤等多种恶性实体瘤模型上展示出强烈的抑瘤作用，有望成为治疗结直肠癌、肝癌、乳腺癌等的新一代靶向治疗药物，部分基础研究工作发表于国际药物化学知名期刊Journal of Medicinal Chemistry（J. Med. Chem.20
2022 11.10

中科院合肥研究院药学团队发现FGFR抑制剂AZD4547具有强效抗坏死作用

近日，中科院合肥研究院健康所刘青松药学团队基于药物重定位策略，通过高通量药物筛选方法，发现临床II期FGFR抑制剂AZD4547通过选择性抑制RIPK1发挥强效抗坏死作用。该研究成果在线发表于药学期刊Acta Pharmacologica Sinica。细胞坏死（Necroptosis）是一种程序性的细胞死亡过程，主要表现为细胞肿胀和细胞膜破裂。伴随着细胞坏死的发生，胞内大量内容物快速释放，造成机体产生强烈的炎症应答。越来越多的研究表明，细胞坏死参与了多种病理过程，包括炎症、感染和神经退行性疾病等，因此抗坏死抑制剂的开发近年来成为研究热点。受体相互作用激酶1（RIPK1），受体相互作用激酶3（RIPK3）和混合系激酶区域样蛋白（MLKL）在细胞程序性坏死的过程中发挥重要作用，因此这三个靶点成为抗坏死抑制剂开发的主要方向。目前，基于后两者进行的小分子药物开发由于潜在的靶点毒性和不佳的药代性质，尚无药物进入临床研究，而以RIPK1为靶点发展的小分子抑制剂在多种动物模型上展现出良好的作用效果和安全窗口，已有药物进入临床试验阶段。在本研究中，科研团队采用“老药新用”的药物研发策略，通过对目前已
2022 11.10

中科院合肥研究院药学团队发现与肿瘤免疫治疗相关的选择性CSF1R激酶抑制剂

近日，中科院合肥研究院健康所刘青松药学团队研发出一种针对肿瘤免疫治疗药物靶点CSF1R激酶的选择性小分子抑制剂IHMT-CSF1R-833。该研究成果在线发表于药物化学国际期刊European Journal of Medicinal Chemistry。集落刺激因子-1受体（colony-stimulating factor 1 receptor, CSF1R）属于III型蛋白酪氨酸激酶受体家族，是控制肿瘤微环境中巨噬细胞极化的关键分子。巨噬细胞在先天性免疫中发挥重要作用，主要包括M1和M2两种活化表型。M1型主要发挥促炎和肿瘤杀伤作用，M2型则主要发挥抗炎和促进肿瘤生长、侵袭和转移的作用。通过抑制CSF1R激酶活性，调节肿瘤微环境，促进肿瘤相关巨噬细胞由促肿瘤的M2型转变成抗肿瘤的M1型巨噬细胞，从而发挥抗肿瘤作用，是肿瘤免疫治疗的一种可行策略。然而，现有的CSF1R小分子抑制剂存在选择性不佳导致的临床不良反应增加等问题，因此开发高活性和高选择性的CSF1R抑制剂具有重要的临床意义。在该研究中，科研人员采用II型激酶抑制剂的设计策略，通过构效关系研究和结构优化，发现了一种吡咯并嘧啶
2022 11.10

中科院合肥研究院团队建成1.8K超流氦系统

10月20日，由中科院合肥研究院等离子体所自主研制的深低温传热传质平台1.8K超流氦系统完成调试并成功产出1.8K超流氦。该系统是聚变堆主机关键系统综合研究设施（CRAFT）低温系统的重要建设内容。该系统依托之前自主研制的CRAFT 200W@4.5K氦制冷机产液氦，采用常温泵组减压的方式成功获得1.8K超流氦。该系统不仅可以验证1.8K超低温温区测量工作，还可以开展4.5K-1.8K温区低温负压换热器测试试验。低温工程与技术研究室历时一年多，完成系统流程设计、负压换热器等关键部件的设计、研制及安装调试工作，实现了CRAFT 200W@4.5K氦制冷机、减压泵组等部件的联合调试，并且最终测试结果满足设计指标。1.8K超流氦系统的研制与调试成功，为等离子体所深入研究1.8K超流氦系统积累了经验，为建设运行聚变堆大型1.8K超流氦低温系统奠定了基础。　　1.8K降温过程温度曲线1.8K超流氦系统测试现场图

每页 10 记录总共 650 记录
第一页 <<上一页下一页>> 尾页
页码 35/65 跳转到